开始工作与持续学习

再过十九天我的工作就要开始了。会想学生生涯，自己总是在不断抱怨无尽的考试和作业中度过，以为再苦不过是熬夜看书。可在这个职业生涯即将开始的时候，我开始逐渐学习接受一种更加苛刻的挑战，因为我知道与公司相比，学校真得是一张大温床。

从职位描述上看，我的工作内容大部分时间是与数据库和Excel打交道，似乎不太会有太灵活变通的东西。正是因为这样，我自身带有一种深深的危机感。通过阅读，我确定让自己在职场中有所表现的办法是掌握公司内部其他人都不擅长的技能，让自己不可或缺。在一个大公司内，比如我的公司，世界范围内有一万名员工，想要使得自己掌握一项其他9999人都不会的技能想必是一件难事，这也并不是我的目标。现实的讲，我需要掌握一项公司内80%的人都不会的技能且这项技能不是一时半会儿可以掌握但有对公司业务十分重要。说到这里，我不禁会以为这样的技能一定是非常特别非常难以找到的，实则可能不然。在开始工作后，由于一些人安于重复机械化的工作，会忘记很多以前学校内学习的知识-比如统计学。在今天的社会环境中，统计学 对于数据分析的重要性是无与伦比的，掌握这项技能，职业生涯必然受用。再比如，熟练的使用Excel，VBA也是让我与众不同的办法。这些都是在为自己的技能树加点。

这两天读过一篇文章，谈论“持续学习在当今高度自动化的社会的必要性”。文章讨论的内容来自于经济学人的一份期刊。读完这篇介绍性质的短文，我确定了持续学习的重要性。持续学习的内容除了工作中必要的知识、技能（如以上所提），还包含与时俱进的科学技术、社会时政等。以我自己为例，我以为自己所处的行业必然受到人工智能、数据科学的冲击。因为没有计算机科学的背景，深入了解人工智能原理对我来说近乎是不理智的选择，但是为了不被时代落下，我同时参与了Udacity, Coursera和Lynda.com的相关课程学习，这样自己便有了一定基础。关于网络学习MOOC，文章中提出一个小Tip-有时间计划地学习MOOC才会有明显的效果。我学习的课程有_Artificial Intelligence for Robotics_, Interest Rate Models, Excel 2016: Advanced Formulas_以及有时间希望学习的_Python for Penetration Test。学习这些课程，有的是兴趣，有的是工作所需，一旦时间安排好了，一定会有很大的收获。

深处这个时代，需要学习的太多，可以学习的太多。在MOOC的帮助下，知识变得廉价了，人们需要的只是时间和毅力以及认识到自己不足的清楚的视力。